資訊：制造業的未來將由數據和分析驅動：原因如下

在制造業中有效地使用數據可以使企業更可持續，更有效益;

但只有39%的制造業高管表示，他們成功將數據驅動的應用擴展至單一產品生產過程之外;

【資料圖】

世界經濟論壇的“制造業數據卓越框架”為該行業開發分析新能力和新型伙伴關系提供了指南，為制造商提供了獲取數據更大價值的參照手冊。

制造業正面臨一場數據驅動的革命。各公司正通過超連通的價值網絡進行合作，用數據和分析應用來推動生產力，提供新的客戶體驗，并改善公司的社會和環境影響。

這種技術進步是在一個充滿不確定性的時期出現的。氣候變化、供應鏈中斷和沖突困擾著全球系統，但數據的創新使用實際上可以成為穩定全球制造業的力量。

數據、分析和制造

為了實現超連通價值網絡的愿景，制造商必須采用大量的數據和分析應用，如預測性維護、先進的機器人技術和供應網絡的跟蹤和追蹤等。基礎數據資產則是這些應用的命脈。其中，數據的作用如下：

通過對報告和控制臺的人工分析，從數據中識別模式，提供可操作的見解;

通過對歷史數據的前沿分析，預測未來結果，以便企業的利益相關者采取相應行動;

啟用自我優化系統，通過自我學習的自我導向算法，利用歷史和實時數據的輸入，采取自主行動。

雖然大多數制造商現在已經開始了其數據生產之旅，但許多人仍無法從中獲取重大價值。2021年的一項研究對1300多名制造業高管進行了調查，結果顯示，只有39%的人成功地將數據驅動應用擴展到了單一產品生產過程之外，并形成了成功的商業案例。

通過共享數據釋放價值

為了加速發展全球互聯的制造業數據生態系統，論壇及其社區開發了“制造業數據卓越框架”。該框架能夠幫助企業開發新能力，建立新型伙伴關系，并評估其數據驅動應用的成熟度。企業也可以用它來評估其在建立組織和技術能力方面的進展，而要在公司、供應鏈和生態系統層面提取數據價值，這些能力將是必需的。

“制造業數據卓越框架”能夠幫助企業開發新能力，建立新型伙伴關系，并評估其數據驅動應用的成熟度。(圖片來源：世界經濟論壇)

我們邀請了世界經濟論壇“通過數據共享釋放制造業的價值”倡議的成員們分享了他們如何應對這些挑戰，以及參與社區活動和使用“制造業數據卓越框架”對其業務提供的幫助。

以下是他們的發言。

Michelangelo Canzoneri，默克集團智能制造部全球負責人

尖端的“即插即生產”技術、先進的機器人技術和人工智能系統，使得智能制造成為第四次工業革命的核心。在這一浪潮中，最前沿的是通過數據驅動的數字孿生來封裝產品和生產知識。通過融合科學和技術，數字孿生能夠提供各種制造優勢，包括模擬生產過程和供應鏈以提高預測能力，以及提出更有效的設計質量方法。

作為這個先鋒社區的一部分，共同學習和分享最佳方案是非常寶貴的。這些合作使我們能夠評估如何在整個價值鏈中進一步孵化和擴大制造業的數據生態系統。對于那些使用數字孿生的制造業來說，其利益相關者的下一步將是開發一種協作和安全的方法來共享數據和模型，以克服互操作性方面的挑戰，在共同的架構上交換數據，并快速、敏捷地適應不斷變化的環境。

Gabriel Gonzalez，采埃孚集團企業生產高級副總裁

數據生態系統是卓越運營的巨大優勢，無論是在我們的工廠內部、全球供應鏈還是在我們的終端客戶層面。在采埃孚，我們一直在開發我們的數字制造平臺，目前正在我們所有工廠中推廣，努力使其達到數字應用水平，從而得以利用我們的完整性能：狀態監測或OEE(設備綜合效率)分析儀以及車間管理應用。

參加世界經濟論壇的“通過數據共享釋放制造業的價值”倡議，提升了我們對工廠數字化成熟度的了解。我們在歐洲和北美的工廠進行了六次密集的自我評估，學會了如何應用它。其所帶來的明顯優勢包括：評估時間縮短、管理系統簡化、工廠不需任何外部援助，而且有可能與其他公司比較結果和最佳做法。

該框架可以進一步改進，提高評估的力度，并得出一個考慮到網絡安全和連接性的全面數字化路線圖。

Dr. Gunter Beitinger，西門子制造部高級副總裁兼工廠數字化負責人

贏得這場與全球變暖的賽跑，并將全球升溫限制在2.0°C以下，是人類面臨的最大挑戰之一，對此，工業價值鏈的去碳化是一項必要行動。但是，只有當我們開始在供應鏈上分享數據，協助去碳化，并根據實際的排放數字，而不是估計數字，在各個方面采取負責任和可持續的行動，才能贏得這場賽跑。

數據生態系統是應對這一挑戰的先決條件。在世界經濟論壇的“通過數據共享釋放制造業的價值”工作組中，我們明確了要如何設計這一生態系統，以解決透明度和保密性之間的根本沖突。為實現供應鏈中可信賴的數據交換，我們制定了一個方法，并在這些原則上成立了一個協會，這使我們能夠共用一個去中心的、開放的、可信賴的生態系統，同時也保證數據主權。

Haldun Dingec，Ar?elik數字生產技術執行董事

在制造業中，數據有助于創建端到端的互聯價值鏈。只有這樣做才能提高企業的可持續性和敏捷性，從而提高生產力并推動創新的客戶服務。在這個數字時代，第四次工業革命技術正在使數據驅動的生態系統成為現實，從而使我們得以創建需求預測、質量保證智能、智能能源管理、智能勞動力管理、現場監控、供應商互聯和完全定制產品等應用。

通過參與世界經濟論壇的“通過數據共享釋放制造業的價值”倡議，我看到了圍繞數據交換的種種可能性。它也讓我克服了知識產權保護和分享技術知識的障礙，因為我得以從其他方面進行考量。與來自不同公司的專家團隊一起完成一個項目是一次非凡的經歷，而且令人高興的是，這個項目是關于可持續發展的。

我們期待著與社區一起繼續這一旅程，最終實現由數據驅動的超連通價值網絡的愿景，并探索人工智能等智能制造技術能夠如何進一步幫助我們利用數據的力量。