快播：關系型數據庫市場格局正在重塑 華為張平安：國內數據庫有很大的創新與領先機會

每經記者：王晶 每經編輯：梁梟

“如果將整個軟件產業體系比喻成一棵參天大樹，那數據庫則處于其中最核心基礎部分，在其之上衍生和支撐著幾乎全部的軟件生態，進而支撐起整個數字中國各行各業核心業務系統的正常運轉。因此，數據庫被稱為軟件產業的根技術。”6月7日，在華為全球智慧金融峰會2023上，華為常務董事、華為云CEO張平安說道。

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數據庫是信創產業的核心品類，但我國數據庫市場長期被Oracle（甲骨文）等外資企業占據。近年來，隨著國產數據庫力量崛起，中國關系型數據庫市場格局正在重塑。張平安認為，目前，中國數據庫產業迎來了巨大的市場發展空間，尤其是面向未來的云化、分布式等方向，中國數據庫有很大的創新與領先機會。會上，華為云正式發布新一代分布式數據庫高斯數據庫（GaussDB），并稱其實現了核心代碼全面創新。

“發展基礎軟件根技術，做大做強中國數據庫產業，是一項長期性、戰略性工作，華為將堅定不移戰略投入GaussDB數據庫。”張平安說道。

“尊重基礎研究與根技術創新投入”

數據庫作為三大基礎軟件（操作系統、數據庫、中間件）之一，是承載企業級用戶交易數據、客戶信息、存貨庫存等海量數據的載體。實際上，人們熟悉的銀行存取款、出行購票、網上購物等活動，背后都有著數據庫技術的支撐。可以說，沒有數據庫，就難以構建數字化底座。

全球廠商中，Oracle、IBM等國外廠商憑借先發優勢在數據庫市場中占據了有利地位。近年，隨著數字經濟和數據安全大潮到來，國產數據庫替代空間廣闊，當前包括達夢數據庫、南大通用、人大金倉以及華為GaussDB、阿里OceanBase、騰訊TDSQL等在內的廠商開始在金融、互聯網、政務、電信等領域發起猛攻。

IDC日前發布的《2022年下半年中國關系型數據庫軟件市場跟蹤報告》顯示，2022年中國關系型數據庫軟件市場規模為34.3億美元，同比增長23.9%。其中，公有云關系型數據庫規模20.8億美元，同比增長34.8%；本地部署關系型數據庫規模14.6億美元，同比增長10.3%。IDC預測，到2027年，中國關系型數據庫軟件市場規模將達到102.7億美元，2022-2027的5年市場年復合增長率（CAGR）為24.5%。

IDC中國企業軟件市場研究經理王楠日前表示，中國關系型數據庫市場中，前五名本土廠商份額總計從2018年的27.1%上升到2022年的55.4%；反之，前五名國際廠商份額總計從2018年的57.3%下降到2022年的27.3%

王楠表示：“本土數據庫產品已經越來越廣泛地被使用到關鍵行業和企業核心系統中替換其他存量數據庫，在分布式、云原生、HTAP等增量數據庫市場，本土數據庫品牌的優勢也愈發明顯。隨著疫情防控的調整，數據庫廠商的業務開展步入正軌，企業數據庫建設項目廣泛開展，對于樹立市場新格局來講2023年將是非常重要的一年。”

不過，與老牌Oracle為代表的傳統集中式數據庫相比，國產數據庫仍需在技術及生態方面追趕。對此，張平安也給出了關于中國數據庫產業創新突破與健康良性發展的幾點建議。

張平安 圖片來源：主辦方供圖

首先，攻關典型場景，客戶開放更多場景；其次，優化產業環境，打造健康的數據庫商業模式；第三，打造繁榮生態，加速應用遷移；第四，培養關鍵人才，產教融合以及中國數據庫要走向全球市場。

具體到商業模式方面，張平安表示：“據信通院的調研數據，目前國內有大大小小上百家數據庫廠商，部分廠商研發人員平均只有幾十人不等，也讓客戶選型感到非常困惑和迷茫。用戶選數據庫不是‘一錘子買賣’，而是選擇長期的數據庫戰略合作伙伴。只有整個產業界包括數據庫的最終用戶，尊重基礎研究與根技術創新投入，認可基礎軟件應有的商業價值，共同推動市場形成合理的有序競爭，才能讓廠商聚焦做好基礎軟件的研發，通過市場應用獲取合理的商業利潤，反哺研發持續創新，并為客戶提供更好的數據庫產品與服務。”

張平安進一步續稱：“可能做數據庫，我們的收入利潤都很小，都沒有多少，但是只要是攻堅克難的場景，我們愿意第一個上……但是，如果我們用了年薪數百萬的工程師們做的數據庫解決了難題，我們也希望客戶尊重我們的商業價值。”

金融數字化轉型面臨業務核心系統升級的挑戰

數字化和智能化轉型是經濟發展新動力，而金融業則一直處于數字化轉型的第一梯隊，持續引領著產業數字化的進程，但在金融數字化轉型的過程中，最大挑戰來自業務核心系統的升級。

2018年10月，張家港農商銀行的企業客戶信息系統（ECIF）數據庫被順利替換為騰訊分布式數據庫（TDSQL），成為我國傳統商業銀行核心業務系統成功采用分布式國產數據庫替代國外數據庫的首個落地案例。而在接下來的幾年時間里，各個國有大行都開啟了核心系統遷移的路程，其中數據庫是重中之重。

“華為早在2001年就開始了數據庫的研發，包括嵌入式數據庫、內存數據庫、分析型數據庫、交易型數據庫，這些數據庫廣泛應用于華為通信領域的各個產品中，進行通信領域可靠性的驗證。歷經20多年的技術積累，已在華為內部和銀行、保險、證券、能源等行業的核心業務系統得到廣泛應用。以華為內部IT系統為例，GaussDB已完成600多套數據庫的全面替換。”張平安在演講中介紹道。

實際上，作為金融等行業數字化轉型、數智融合創新的關鍵根技術之一，數據庫是否安全可靠，是否具有良好的性能，直接關系到企業業務的安全高效運轉。這也是數據庫替換較為困難的原因之一。

圖片來源：視覺中國-VCG41155285322

此外，數據遷移難度大，遷移過程中的兼容性、數據安全、停機時間、數據校驗和性能保證等也是數據庫用戶常見的幾個難題。金融行業傳統數據庫存儲的過程代碼往往達到千萬行量級，如果僅靠人工進行語法改造，將存在非常大的風險不確定性。如何對Oracle、SAP等數據庫的平滑遷移是國產數據庫廠商的重點發力方向。

為此，GaussDB構建了一站式的遷移自動化工具鏈，通過自動語法轉換工具UGO、數據遷移工具DRS、流量回放建模工具等，讓傳統數據庫更容易更平滑地遷移到GaussDB上，相比傳統作業模式，應用改造成本降低90%以上。張平安自信地稱：“通過這幾種方式的結合，我可以給大家一個信心，只要客戶選擇（GaussDB），我們就可以把它幾百、上千套數據庫按照一個計劃已經確定的方式逐步地搬（替代）過來。原來可能是一個擔憂、焦慮，現在就變成一個可控的過程。”

在銀行、保險、證券、能源等行業企業陸續向GaussDB開放核心業務系統場景后，張平安接下來的目標是千行百業的應用場景和市場藍海。“我們將從金融行業走向其他對數據庫有高要求的行業，從中國的創新場景走向全球客戶市場。”

此外，會上華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟也分享了她對數字化變革的思考：“今天，技術的奇點正在臨近，生成式AI、云、物聯網等技術，正在快速融入金融的業務。大家通常看到的、體驗到的都是產品和應用，但在這些產品和應用的背后的基礎技術和根技術的研究，才是企業的一個核心競爭力，也是我們得以持續競爭的一個基石。”

孟晚舟 圖片來源：主辦方供圖

孟晚舟還表示：“過去的數十年來，華為深入通信與計算理論的本質研究，對數學與算法、化學與材料科學、物理與工程技術、標準與專利等領域，持續投入，不斷探索。在此基礎上，使我們可以在計算和聯接這兩大產業上構建出根技術優勢。我們相信，唯有圍繞著根技術的持續投入和壓強投入，才能讓我們的解決方案，持續為客戶創造價值。”

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