(資料圖片)
“通用大模型的誕生只是一個起點,其最終還是要落腳到特定應用場景、解決行業具體問題上。以行業大模型為關鍵驅動,賦能行業生產效率和服務質量提升,將會帶來經濟社會發展和產業的深刻變革。而應用場景優勢帶來的數據和反饋,又將進一步加速行業大模型技術迭代,這也將成為國產大模型的最大競爭力。”6月29日,佳都科技(600728)董事長劉偉在廣州大灣區軌道交通論壇暨展覽會上表示。
當日,佳都科技正式發布了“佳都知行交通大模型”。據劉偉介紹,佳都科技依托AI創新技術優勢和交通多模態大數據優質資源,結合對于交通行業深度理解和認知自主研發的行業大模型產品,也是大模型技術率先在軌道交通領域的落地應用。通過對于軌交數據的深度認知和高效分析,佳都知行交通大模型能夠協助地鐵業主構筑安全可控的高效運營體系,優化綠色節能的智能運維,為城軌行業提供專業可靠的解決方案。
論壇上,佳都科技智能軌道交通行業部副總裁嚴波現場演示了“佳都知行交通大模型”的工作能力,具體主要分為智能客服、智能運維以及應急指揮三個場景。
在大眾較為常見的智能客服場景,佳都知行結合行業大模型賦能下的數字人技術,打造出“有靈魂、會思考”的地鐵虛擬數字員工,能夠以人類自然語言的方式進行交流互動,準確解答乘客關于出行的問題,而且能夠將結合對話上下文支持多輪追問,全面升級車站無人值守客服模式。
在運維管理方面,佳都知行則能夠與維修人員進行單輪或多輪對話,協助其排查故障原因、分析解決方法并提供維修輔助決策,提升維修效率及維修質量。維修人員還能通過智能問答獲取故障設備的專業、位置等具體信息、工班排班信息,實現功能自動化(提報、派單、分配、閉環、生成報告)完成維修閉環,大大提高維修效率。
在應急指揮場景上,佳都知行能夠結合現階段城軌應急指揮體系現狀,制作出大量應急事件案例、應急預演方案、設備基礎信息預訓練,構建大語言模型支撐輔助能力,提供城軌應急事前、事中、事后處置服務,輔助解決依靠人力執行及重復性工作多、管理難度和壓力大、數據中隱藏的價值信息得不到充分挖掘、經驗教訓無法有效沉淀的問題。
佳都科技相關負責人介紹,佳都知行大模型采用混合云多模技術,整體上形成“大模型基礎設施”、“大模型中間件”、“大模型行業應用”三層架構,從而進行“預訓練+精調+基于行業數據反饋”的強化學習。
“具體來講,佳都知行通過利用通用大模型的強大表示能力,結合軌道交通行業特定的數據信息,可以為城市軌道交通行業提供更加智能化、高效實時的解決方案和決策支持,以及全新的類人交互體驗,以適應城市軌道交通行業不斷增長的需求。經過數據訓練,佳都知行深度學習軌道交通各類系統的特征、模式和規律,形成‘領域知識庫’和‘領域工具庫’,在此基礎上提供與該行業相關的特定行業應用功能,如智能客服、智能運維、智慧節能、綜合指揮、應急演練等。”
上述負責人指出,大模型的智慧能力遠遠超出了過去大眾對于AI的認知,其涌現性、擴展性、復合型的能力已經逐漸從“弱人工智能”走向“強人工智能”。隨著計算和存儲技術的不斷發展,類ChatGPT的大模型規模將會不斷擴大,應用場景不斷擴展,“平臺化的通用模型+行業Know-How專用模型”將成為人工智能應用場景重點加速攻破的關卡,未來,專用模型將會代替傳統人工智能,結合行業知識的訓練,成為具備智慧涌現能力的人工智能。
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